Foto: http://www.gpcworks.com/blog.html
Datascience se encarga del análisis de información usando técnicas y teorías en muchos campos como las matemáticas, la estadística, reconocimiento de patrones, visualización, etc, con el objetivo final de obtener datos.Machine Learning es un término asociado a la Inteligencia Artificial que trata sobre el estudio de sistemas que pueden aprender a partir del análisis de los datos que reciben.
En estos enlaces encontrarás libros gratuitos que tratan sobre estas dos interesantes materias:
- Mining of Massive datasets by Rajamaran, Leskovic & Ullman
- Bayesian Reasoning and Machine Learning by David Barber [website]
- Information Theory, Inference, and Learning Algorithms by David J.C. Mackay
- Foundations of Statistical Natural Language Processing by Manning & Schütz
- Data Jujitsu by D.J. Patil
- Building Data Science Teams by D.J. Patil
- Network Science by A.-L. Barabasi.
- Introduction to Information Retrieval, by Manning, Raghavan and Schütze
- A first encounter with machine learning by Welling
- Gaussian processes for Machine Learning by C.E. Rasmussen
- The Elements of Statistical Learning, by Hastie, Tibshirani, Friedman -- grandaddy of them all
- Introduction to Machine Learning by Smola, Vishwanathan
- Think Bayes by Downey
Visto aquí vía HackerNews.