AI

Cómo entrenar a tu IA

 Fotos: Web OpenAI

¿Tienes una IA pero no sabes cómo probarla? 

Pues ya no tienes que preocuparte, OpenAI te ofrece su nueva plataforma llamada Universe la cual te permite comprobar y entrenar una IA utilizando juegos, páginas web ó incluso aplicaciones como medio de pruebas.

La base de su funcionamiento es sencillo: hacer que un agente (la IA) utilice un ordenador igual como lo haría un ser humano, es decir, mirando la pantalla (en su caso identificando pixeles) y utilizando el ratón y el teclado. Por lo tanto sólo tenemos que elegir en qué entorno queremos probar nuestra IA y dejamos que vaya adquiriendo experiencia poco a poco. Como hemos comentado antes, los agentes utilizan las interfaces comunes, por lo tanto el agente de la IA funcionará controlando un escritorio remoto observando los pixeles proyectados en la pantalla y generando respuestas tanto en el teclado como en el ratón. El sistema está basado en servidores VNC y la librería propia de Universe permite al agente conectar con ellos.

Ingeniería Inversa "extrema" al clásico Tetris de Nintendo



Este espectacular artículo de ingeniería inversa que puedes ver completo en el enlace original mechanics of how Tetris works, then builds an AI to play the game, explica al detalle el mecanismo del clásico de Nintendo de 1989, Tetris. Para llevar a cabo este análisis, el autor del artículo explora a fondo y con un detalle realmente increíble, la ROM original. Como la NES estaba basada en el microprocesador MOS 6502, toca volver a desempolvar nuestros libros de nuestro querido ensamblador 6502.

Clever Algorithms



Clever Algorithms es otro libro gratuito que te puedes descargar desde aquí, leer desde el navegador o también, como de costumbre, puedes comprar su versión impresa.

El libro trata sobre el desarrollo de algoritmos sobre Inteligencia Artificial. Concretamente reúne un total de 45. Todos ellos escritos en Ruby.

Aquí tenéis la tabla de contenido:

1. Background
   1. Introduction: What is AI, Problem Domains, Unconventional Optimization, Book Organization, How to Read this Book, Further Reading
2. Algorithms
   1. Stochastic Algorithms: Random Search, Adaptive Random Search, Stochastic Hill Climbing, Iterated Local Search, Guided Local Search, Variable Neighborhood Search, Greedy Randomized Adaptive Search, Scatter Search, Tabu Search, Reactive Tabu Search.
   2. Evolutionary Algorithms: Genetic Algorithm, Genetic Programming, Evolution Strategies, Differential Evolution, Evolutionary Programming, Grammatical Evolution, Gene Expression Programming, Learning Classifier System, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, Strength Pareto Evolutionary Algorithm.
   3. Physical Algorithms: Simulated Annealing, Extremal Optimization, Harmony Search, Cultural Algorithm, Memetic Algorithm.
   4. Probabilistic Algorithms: Population-Based Incremental Learning, Univariate Marginal Distribution Algorithm, Compact Genetic Algorithm, Bayesian Optimization Algorithm, Cross-Entropy Method.
   5. Swarm Algorithms: Particle Swarm Optimization, Ant System, Ant Colony System, Bees Algorithm, Bacterial Foraging Optimization Algorithm.
   6. Immune Algorithms: Clonal Selection Algorithm, Negative Selection Algorithm, Artificial Immune Recognition System, Immune Network Algorithm, Dendritic Cell Algorithm.
   7. Neural Algorithms: Perceptron, Back-Propagation, Hopfield Network, Learning Vector Quantization, Self-Organizing Map.
3. Extensions
   1. Advanced Topics: Programming Paradigms, Devising New Algorithms, Testing Algorithms, Visualizing Algorithms, Problem Solving Strategies, Benchmarking Algorithms
4. Appendix
   1. Ruby: Quick-Start Guide

Y para el que le interese. También podéis acceder al proyecto del libro en GitHub.

Ganador del Mario controlado por IA



El ganador de ambas pruebas en la competición del Mario controlado por Inteligencia Artificial, del que ya nos habló nuestro compañero Cybercaronte, ha publicado el código fuente con el que participó, así como algunos vídeos de dicho código corriendo.

Aquí podéis ver la entrada del autor.