Cómo entrenar a tu IA

Fotos: Web OpenAI ¿Tienes una IA pero no sabes cómo probarla? Pues ya no tienes que preocuparte, OpenAI te ofrece su nueva plataforma llamada Universe la cual te permite comprobar y entrenar una IA utilizando juegos, páginas web ó incluso aplicaciones como medio de pruebas. La base de su funcionamiento es sencillo: hacer que un agente (la IA) utilice un ordenador igual como lo haría un ser humano, es decir, mirando la pantalla (en su caso identificando pixeles) y utilizando el ratón y el teclado.
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Ingeniería Inversa "extrema" al clásico Tetris de Nintendo

Este espectacular artículo de ingeniería inversa que puedes ver completo en el enlace original mechanics of how Tetris works, then builds an AI to play the game, explica al detalle el mecanismo del clásico de Nintendo de 1989, Tetris. Para llevar a cabo este análisis, el autor del artículo explora a fondo y con un detalle realmente increíble, la ROM original. Como la NES estaba basada en el microprocesador MOS 6502, toca volver a desempolvar nuestros libros de nuestro querido ensamblador 6502.
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Clever Algorithms

Clever Algorithms es otro libro gratuito que te puedes descargar desde aquí, leer desde el navegador o también, como de costumbre, puedes comprar su versión impresa. El libro trata sobre el desarrollo de algoritmos sobre Inteligencia Artificial. Concretamente reúne un total de 45. Todos ellos escritos en Ruby. Aquí tenéis la tabla de contenido: Background Introduction: What is AI, Problem Domains, Unconventional Optimization, Book Organization, How to Read this Book, Further Reading Algorithms Stochastic Algorithms: Random Search, Adaptive Random Search, Stochastic Hill Climbing, Iterated Local Search, Guided Local Search, Variable Neighborhood Search, Greedy Randomized Adaptive Search, Scatter Search, Tabu Search, Reactive Tabu Search.
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Ganador del Mario controlado por IA

El ganador de ambas pruebas en la competición del Mario controlado por Inteligencia Artificial, del que ya nos habló nuestro compañero Cybercaronte, ha publicado el código fuente con el que participó, así como algunos vídeos de dicho código corriendo. Aquí podéis ver la entrada del autor.
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Docker: SecDevOps LibroMicrohistorias

Machine Learning aplicado a Ciberseguridad: Técnicas y ejemplos en la detección de amenazas Kubernetes para profesionales: Desde cero al despliegue de aplicaciones seguras y resilientes

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