UNIVERSIDAD

Currículo Open Source Society University



En Cyberhades creemos firmemente en la educación continúa, sobre todo en el campo en el que nos movemos: la tecnología.

Si sigues el blog, sabrás que nos gustan publicar vídeos, material y clases que se ofrecen de forma gratuita, ya hemos hablado de Coursera, Udacity, MIT (OpenCourseWare), etc, verdaderas joyas para el autodidacta.

En sitios web como Coursera o Udacity, pusieron de moda la idea de Specializations o Nanodegrees respectivamente. Estos no son más que un currículo que agrupa una serie de clases ofrecidas por los mismos, con enfoque a un tema en particular.

Curso de experto en desarrollo de videojuegos



“Haciendo limpieza” de los enlaces que me voy guardando para una futura entrada en el blog y que se acaban quedando en el tintero, me he encontrado con un Curso de experto en desarrollo de videojuegos, que tiene una pinta muy, pero que muy buena y lo mejor de todo es que está en perfecto español.

El curso es impartido por Universidad de Castilla-La Mancha y está cubierto por 4 asignaturas y un trabajo de fin de curso. Además de todo esto para los no residentes en España, es que el material del curso completo está disponible de forma totalmente gratuita en formato PDF junto con los ejemplos.

Análisis de código binario y sistemas de seguridad



Cada vez son más las universidades que están publicando el material de sus clases. Ya publicamos la semana pasada sobre un Curso sobre seguridad ofensiva por la Universidad del Estado de Florida. Ahora la Universidad de Texas en Dallas es la que ha publicado el material de su curso titulado System Security and Binary Code Analysis.

En éste se cubren los siguientes temas:

• Memory exploits (buffer overflows, format strings, integer overflows, etc. Creación de shellcodes usando técnicas ROP y HeapSpray).
• OS Kernel Internals (comportamiento de un programa cuando es ejecutado por el sistema operativo. Conceptos de la memoria virtual in traducción a memoria física, etc. Cubren el núcleo de Linux y Windows).
• Linker and Loader Internals (enlazado dinámico de un programa y como aprovecharse del mismo).
• Kernel-level Defense (mecanismos de defensa ASR, DEP y NX-bits).
• User-level Defense.
• Binary code reverse engineering (análisis dinámico y estático, flujo de control, malware, etc).

El programa, cubierto por el profesor, es el siguiente:

Course Overview	Instructor	[pdf] [handout]
System and Software Security Foundations: Understanding Binary Code Analysis
Binary Code/Data Representation	Instructor	[pdf] [handout]
Program Representation	Instructor	[pdf] [handout]
Dynamic Binary Instrumentation (PIN, Valgrind, Qemu)	Instructor	[pdf] [handout]
Principles of Program Analysis	Instructor	[pdf] [handout]
Guest Lecture: Recent Cyber Attacks and Implications	Jon Shapiro	[pdf]
Guest Lecture: Web Vulnerability (SQL injection, Cross-site scripting) Analysis	Duong Ngo	N/A
Design and Implementation of a Data Flow Analysis (taint analysis)	Instructor	[pdf] [handout]
System and Software Security Foundations: Understanding the OS Kernel
Understanding the OS Architecture and Linux History	Instructor	[pdf] [handout]
An Overview of Linux and Windows Kernel	Instructor	[pdf] [handout]
Process Management	Instructor	[pdf] [handout]
Virtual Memory (I)	Instructor	[pdf] [handout]
Virtual Memory (II)	Instructor	[pdf] [handout]
File System (I)	Instructor	[pdf] [handout]
File System (II)	Instructor	[pdf] [handout]
System and Software Security Foundations: Beyond OS Kernel
Revealing Internals of Executable File Format	Instructor	[pdf] [handout]
Revealing Internals of Compiler (gcc)	Instructor	[pdf] [handout]
Revealing Internals of Linker (ld)	Instructor	[pdf] [handout]
Revealing Internals of Loader (ld-linux.so)	Instructor	[pdf] [handout]
System and Software Security: Techniques, Tools, and Applications
Library Interposition	Instructor	[pdf] [handout]
Virtual Machine Monitor (QEMU/VirtualBox/Xen/KVM)	Instructor	[pdf] [handout]
Symbolic Execution and Whitebox Fuzzing	Instructor	[pdf] [handout]
Exploits: Buffer Overflows, Heap Overflow, Integer Overflow	Instructor	[pdf] [handout]
Robust Exploits: ROP shellcode, Heap Spray	Instructor	[pdf] [handout]
Fighting for Malware: Unpack, Disassemble, Decompile	Instructor	[pdf] [handout]
Binary Code Reusing	Instructor	[pdf] [handout]

Al final del curso, los alumnos tenían que hacer una presentación de 15 minutos basadas a uno de los documentos requeridos ser leídos por estos.

También podemos acceder a las presentaciones de los alumnos así como a la lista de dichos documentos (muchos de ellos bastante conocidos):

Desarrollo de aplicaciones para iPhone e iPad por la universidad de Stanford



La prestigiosa Universidad de Stanford ha puesto a disposición del que lo desee su curso de Desarrollo de aplicaciones para iPhone e iPad que impartió el pasado mes de enero.

El curso está disponible de forma gratuita a través de iTunes. El temario de la clase es bastante extenso y contiene el siguiente curriculum:

1. Class Logistics, Overview of iOS
2. Xcode 4
3. Objective-C
4. Foundation, Attributed Strings
5. View Controller Lifecycle and Multiple MVCs
6. Views and Gestures
7. Collection View and Protocols
8. Autolayout and Navigation
9. Scroll View and Table View
10. iPad and Blocks
11. Multithreading and Persistence
12. Core Data
13. Core Data Continued
14. Photomania Demo
15. Core Location and MapKit
16. Segues and Text Fields
17. View Animation, NSTimer, Alerts and Action Sheets
18. UIImagePickerController, Core Motion, and Localization

Si te interesa no lo dejes para más tarde porque creo que sólo estará disponible hasta el 28 de este mes de marzo.

Apuntes del curso "Machine Learning" de Stanford



El pasado otoño de 2011, en la Universidad de Stanford se impartió un curso sobre “Machine Learning” por el profesor Andrew Ng. El autor ha recopilado todos sus apuntes en este blog, donde puedes consultarlo online o incluso descargar un fichero RAR con toda la documentación.

Este es el índice:

• 01 and 02: Introduction, Regression Analysis and Gradient Descent
• 03: Linear Algebra - review
• 04: Linear Regression with Multiple Variables
• 05: Octave[incomplete]
• 06: Logistic Regression
• 07: Regularization
• 08: Neural Networks - Representation
• 09: Neural Networks - Learning
• 10: Advice for applying machine learning techniques
• 11: Machine Learning System Design
• 12: Support Vector Machines
• 13: Clustering
• 14: Dimensionality Reduction
• 15: Anomaly Detection
• 16: Recommender Systems
• 17: Large Scale Machine Learning
• 18: Application Example - Photo OCR
• 19: Course Summary

Realmente interesante.

Visto en HackerNews.

Ya puedes ver el cuaderno de Isaac Newton que usaba en la universidad



(pulsa en la imagen para verlo)

Puedes consultar al completo (está escaneado desde la primera a la última página en muy buena calidad) en esta web de la Cambridge Digital Library, el cuaderno de notas que usaba Isaac Newton cuando estaba en la universidad, entre 1661 y 1665.  Incluye notas sobre sus estudios, física, metafísica y matemáticas. Quizás es el más curioso de todos los documentos sobre Newton que hay escaneados en la librería (aquí puedes consultarlo todos, incluso el famoso Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica), ya que en él podemos encontrar incluso sus pensamiento filosóficos.

Aún puedes apuntarte al curso online gratuito de la Universidad de Stanford: Introducción a la IA



Más de 130.000 personas se han apuntado a este curso online de IA en la Universidad de Stanford impartido por Sebastian Thrun y Peter Norvig.  La duración del curso es desde el 10 de Octubre a 16 de Diciembre de este año. Según la web, habrá un seguimiento y un feedback de cada alumno así como un certificado de realización del curso al final del mismo. También exámenes, trabajos y material de estudio.